https://peterburg-today.ru

В Тюмени создадут нейросетевую модель для проектирования зданий

/ 24 июля 2026 08:45

В Тюмени ученые местного индустриального университета разработают генеративную нейросетевую модель, предназначенную для проектирования зданий с учетом уникальной архитектурной специфики региона.

По словам эксперта по параметрическому проектированию и нейросетям Ивана Велижанина, имеющиеся универсальные нейросетевые решения зачастую не способны отразить локальный культурный контекст и стилистическую самобытность территории.

В университете пояснили, что команда под руководством кандидата архитектуры, заместителя директора по науке и инновациям Института архитектуры и дизайна Марии Гайдук займется созданием модели, которая позволит сохранить архитектурную идентичность городской среды, используя Тюмень в качестве примера.

Разработчики собираются обучить свои алгоритмы учитывать исторические и культурные особенности города. Для этого они создадут базу данных архитектурного наследия Тюмени, оцифруют более тысячи изображений старинных построек и проведут параметрическую разметку их стилевых особенностей, чтобы зафиксировать узнаваемый архитектурный код города.

Основная цель проекта заключается не в создании копий исторических зданий, а в разработке современных архитектурных решений, гармонично вписывающихся в городскую среду и отражающих региональный стиль. В перспективе технология найдет применение в образовательной деятельности, а также в коммерческих и туристических проектах.

Проект рассчитан на три года и финансируется за счет гранта Российского научного фонда. Помимо Гайдук и Велижанина, в междисциплинарную команду входят молодые исследователи: Каролина Туранская, сочетающая знания в области искусственного интеллекта, архитектуры и культурологии, а также Кира Колесникова, специализирующаяся на визуализации архитектурных объектов.

В университете подчеркнули, что наработки проекта будут полезны не только ученым и преподавателям, но также проектным организациям, городским службам и в будущем коммерческим структурам — например, для создания ИИ-ассистентов, помогающих архитекторам.

Также отмечено, что методика может быть масштабирована и на другие исторические города России. Это поможет создать единый каталог архитектурных кодов страны — цифровую систему профилей, которая поспособствует сохранению уникальности облика городов в условиях динамичного градостроительного развития.

Общество